Ключевые метрики рекламных кампаний  (источник — трафик — сайт — заказы)

Привлечение внимания:

  • дем. / соц. / ГЕО / интересы и другие показатели целевой аудитории; (демографию можно определить через webmaster.mail.ru);
  • объем целевой аудитории;
  • стоимость 1000 показов;
  • количество показов за период времени;
  • частота показов на 1 уникального пользователя;
  • размеры и тип рекламных материалов;
  • позиция размещения рекламных материалов;
  • сезонность;

Читать далее

52 источника трафика

Накидал тут список 52-источника трафика, лидов и клиентов, забирайте:

1. Контекстная реклама в поисковых и партнерских сетях
2. Баннерная реклама в поисковых и партнерских сетях
3. SMM (реклама в группах, реклама в ленте, тизерная реклама)
4. SEO-продвижение
5. Видео реклама на YouTube
6. Реклама на тематических сайта
7. Реклама на форумах
8. Тизерные сети

Читать далее

Битрикс: настройка отправки писем через сервер SMTP в BitrixEnv (CentOS 7)

Настройка отправки почты, на базе yandex pdd, без сторонних модулей на сборке BitrixEnv (CentOS 7):

Установим cyrus-sasl:

yum install cyrus-sasl-2.1.26-21.el7.x86_64

Установим postfix:

yum install postfix

Читать далее

Фирменный магазин Philip Kingsley в Москве

Друзья, если хотите приобрести эффективную, премиальную косметику из Лондона от известного во всем мире бренде Philip Kingsley то рекомендую — сайт фирменного магазина — https://cosmedshop.ru, где 100% оригинальные средства по достойной цене.

Кластеризация ключевых фраз для контекстной рекламы LSA алгоритмом

Простой и крайне эффективный метод кластеризации фраз на смысловые группы:

  1. Получаем частотную матрицу для нормальной формы фраз, встречающихся в выборке 2 или более раз
  2. Матрицу можно заменить на бинарную (есть слово во фразе или нет) или на TF-IDF интерпретацию (должна возрасти точность)
  3. Полученную матрицу преобразуем с помощью сингулярного разложения SVD
  4. Результирующую матрицу W (третья матрица полученная после разложения) отражает вложение фразу в группы
  5. Выбираем число k — количество (примерное) групп в тексте
  6. Разбираем матрицу W на векторы T1..n (по числу документов) длинной k
  7. Вычисляем косинусоидальные расстояние между векторами
  8. Сравниваем с порогом 0.1 и получаем группы фраз

Читать далее

Поиск целевой аудитории ВКонтакте

Как найти целевую аудиторию (ЦА) ВКонтакте?

  1. Найдите группу которая точнее всего характеризует Вашу ЦА. Численность группы до 1000 человек. Например для тематике «квесты в реальности» можно выбрать группу http://vk.com/roomstory.
  2. Запускаете мой скрипт, он делает следующее:
    1. Собирает всех подписчиков целевой группы.
    2. Ищет все группы на которые подписаны люди из пункта 1.
    3. Подбирает группы в которых содержится максимальное число подписчиков из пункта 1.
  3. Вы получаете все группы в которых вступили люди из ЦА.

Читать далее

Вывод на сайт комментариев из обсуждений групп ВКонтакте.

При разработке очередного лендинга встала задача — вывести на сайт отзывы об услуге клиента с его официальной группы ВКонтакте.

Такой номер можно сделать благодаря VK.API https://api.vk.com/method/board.getComments Читать далее

Прогнозирование временных рядов нейронными сетями.

Прогнозирование временных рядов нейронными сетями.

Постановка задачи: при известных скоростях показа рекламы с 8 до 15 часов, сделать прогноз скорости с 16 до 23 часов.

Архитектура нейронной сети для прогнозирования временных рядов выглядит следующим образом:

3 слоя — входной (8 нейронов — известные скорости масштабированные к 1-це), скрытый слой, выходной слой 7 нейронов — прогнозируемая скорость по часам масштабированные к 1-це.

Читать далее

Анализ демографии групп ВКонтакте

Задача определить демографические показатели исследуемой целевой аудитории — одна из первых задач, встающих перед интернет-маркетолог при изучении того или иного товара или услуги. Для себя я решил, что проще всего это сделать — написав специальный скрипт, позволяющий посмотреть пол-возраст групп ВКонтакте. Читать далее

Макет лендинга для «специалиста».

Дизайн для образовательных услуг. Собственно разбивка, на мой взгляд, должна быть по курсовая, т.к. для каждой группы курсов — отдельный лендинг, со ссылкой на матричный сайт. В голове у меня на рисовался вот такой макет-набросок.